कौन-सा GPU कौन-सा मॉडल चलाता है · FLUX
कौन-सा GPU FLUX.1 schnell चलाता है
FLUX.1 schnell (12B + T5-XXL encoder) को FP16 weights के रूप में लगभग 24 GB (transformer weights; about 31 GB for the full 16-bit pipeline) VRAM और FP8 पर लगभग 12 to 16 GB चाहिए, आपकी context window के KV cache से पहले। Table में cloudgpu.app के cards VRAM class के अनुसार दिए गए हैं, मॉडल fit होता है या नहीं, और वह कीमत जो असल में आपसे ली जाएगी, 2026-11-04 को पढ़ी गई।
सुझाया गया card: RTX 3090 24G (24 GB), $0.29 प्रति घंटा, इस मॉडल के लिए पर्याप्त VRAM के साथ।
| VRAM | Cards | प्रति घंटा कीमत | Fit |
|---|---|---|---|
| 24 GB | RTX 3090 24G · RTX 4090D 24G · RTX 4090 24G | $0.29 – $0.39/h | Fit होता है FP8 fits; FP16 needs offloading |
| 32 GB | RTX 5090 32G | $0.69/h | Fit होता है FP16 fits |
| 48 GB | RTX A6000 48G · RTX 4090 48G | $0.49 – $0.69/h | Fit होता है FP16 fits |
| 80 GB | A800 80G · A100 80G | $1.19 – $1.59/h | Fit होता है FP16 with batch generation |
| 96 GB | H20 96G · RTX PRO 6000 96G | $1.29 – $1.79/h | Fit होता है FP16 with batch generation |
कीमतें cloudgpu.app की list prices हैं, जो 2026-11-04, बीजिंग समय पर पढ़ी गईं, और billing system जो वसूलता है उसके बराबर हैं; VRAM आँकड़े आख़िरी बार 2026-09-08 को जाँचे गए।
Table को कैसे पढ़ें
"Fit होता है" का आकलन FP8 weights और एक काम लायक context window के लिए किया जाता है; FP16 को लगभग दोगुनी VRAM चाहिए। हर निष्कर्ष के नीचे का note बताता है कि आपको कितना context मिलता है।
cloudgpu.app पर data-centre cards (80 GB और 96 GB) सस्ते नहीं हैं। अगर मॉडल consumer card पर fit होता है, तो consumer card बेहतर सौदा है। यहाँ की कीमतें वही आँकड़े हैं जो billing system वसूलता है।
FLUX.1 schnell चलाने से जुड़े प्रश्न
FLUX.1 schnell को कितनी VRAM चाहिए?
FLUX.1 schnell में 12B + T5-XXL encoder parameters हैं। FP16 weights लगभग 24 GB (transformer weights; about 31 GB for the full 16-bit pipeline) लेते हैं; FP8 पर weights लगभग 12 to 16 GB लेते हैं। Text encoders, VAE और activations के लिए कुछ GB छोड़ें, और batches में या high resolution पर generate करने पर ज़्यादा।
FLUX.1 schnell चलाने के लिए मुझे कौन-सा GPU किराए पर लेना चाहिए?
cloudgpu.app पर FLUX.1 schnell के लिए हमारा सुझाया गया card RTX 3090 24G है, 24 GB के साथ $0.29 प्रति घंटा (FP8 fits; FP16 needs offloading)। कीमतें 2026-11-04 को पढ़ी गईं; live stock /deploy पर है।
क्या मैं 24 GB वाले RTX 4090 पर FLUX.1 schnell चला सकता/सकती हूँ?
हाँ। 24 GB card पर: FP8 fits; FP16 needs offloading। cloudgpu.app पर RTX 4090 24 GB $0.39 प्रति घंटा है; RTX 3090 24 GB $0.29 प्रति घंटा पर उतनी ही VRAM देता है, धीमा है लेकिन सस्ता है।
cloudgpu.app पर FLUX.1 schnell चलाने का प्रति घंटा खर्च कितना है?
RTX 3090 24G पर $0.29 प्रति घंटा से, प्रति मिनट billing। 20 मिनट का test लगभग $0.10 का पड़ता है; instance चलते समय एक घंटा pre-authorise होता है और instance destroy करने पर इस्तेमाल न हुए मिनट आपके balance में वापस चले जाते हैं। ऊँची VRAM class के cards ज़्यादा महँगे हैं; ऊपर की table में हर एक दी गई है।
किराए के GPU पर FLUX.1 schnell कैसे शुरू करें?
Rent a GPU खोलें, FLUX.1 dev (ComfyUI) template और ऊपर की table से एक card चुनें। Instance के साथ एक सार्वजनिक HTTPS endpoint मिलता है, और template में FLUX.1 schnell पहले से शामिल है।
क्या मुझे credit card या चीनी खाते की ज़रूरत है?
किसी चीनी खाते, फ़ोन नंबर या ID की ज़रूरत नहीं है। आप card (Visa या Mastercard, $5 से कोई भी राशि) या USDT (TRC-20) से भुगतान कर सकते हैं।