कौन-सा GPU कौन-सा मॉडल चलाता है · Stable Diffusion
कौन-सा GPU Stable Diffusion XL चलाता है
Stable Diffusion XL (2.6B + encoders) FP16 में लगभग 7 GB VRAM में चलता है; quantisation की ज़रूरत नहीं है। cloudgpu.app के हर card में इसके लिए जगह है, इसलिए सवाल सिर्फ़ कीमत और गति का है। Table में cards VRAM class के अनुसार दिए गए हैं, उस कीमत के साथ जो असल में आपसे ली जाएगी, 2026-11-04 को पढ़ी गई।
सुझाया गया card: RTX 3090 24G (24 GB), $0.29 प्रति घंटा, इस मॉडल के लिए पर्याप्त VRAM के साथ।
| VRAM | Cards | प्रति घंटा कीमत | Fit |
|---|---|---|---|
| 24 GB | RTX 3090 24G · RTX 4090D 24G · RTX 4090 24G | $0.29 – $0.39/h | Fit होता है fits with room for ControlNet and LoRAs |
| 32 GB | RTX 5090 32G | $0.69/h | Fit होता है fits |
| 48 GB | RTX A6000 48G · RTX 4090 48G | $0.49 – $0.69/h | Fit होता है fits |
| 80 GB | A800 80G · A100 80G | $1.19 – $1.59/h | Fit होता है fits |
| 96 GB | H20 96G · RTX PRO 6000 96G | $1.29 – $1.79/h | Fit होता है fits |
कीमतें cloudgpu.app की list prices हैं, जो 2026-11-04, बीजिंग समय पर पढ़ी गईं, और billing system जो वसूलता है उसके बराबर हैं; VRAM आँकड़े आख़िरी बार 2026-09-08 को जाँचे गए।
Table को कैसे पढ़ें
यहाँ "Fit होता है" में कोई संदेह नहीं: table के किसी भी card पर FP16 weights लगभग 7 GB लेते हैं। हर निष्कर्ष के नीचे का note बताता है कि अतिरिक्त VRAM से आपको क्या मिलता है।
cloudgpu.app पर data-centre cards (80 GB और 96 GB) सस्ते नहीं हैं। अगर मॉडल consumer card पर fit होता है, तो consumer card बेहतर सौदा है। यहाँ की कीमतें वही आँकड़े हैं जो billing system वसूलता है।
Stable Diffusion XL चलाने से जुड़े प्रश्न
Stable Diffusion XL को कितनी VRAM चाहिए?
Stable Diffusion XL में 2.6B + encoders parameters हैं और यह FP16 में लगभग 7 GB VRAM में चलता है। Quantisation की ज़रूरत नहीं; table के हर card में पर्याप्त जगह है, इसलिए /deploy पर जो उपलब्ध हो वह चुनें।
Stable Diffusion XL चलाने के लिए मुझे कौन-सा GPU किराए पर लेना चाहिए?
cloudgpu.app पर Stable Diffusion XL के लिए हमारा सुझाया गया card RTX 3090 24G है, 24 GB के साथ $0.29 प्रति घंटा (fits with room for ControlNet and LoRAs)। कीमतें 2026-11-04 को पढ़ी गईं; live stock /deploy पर है।
क्या मैं 24 GB वाले RTX 4090 पर Stable Diffusion XL चला सकता/सकती हूँ?
हाँ। 24 GB card पर: fits with room for ControlNet and LoRAs। cloudgpu.app पर RTX 4090 24 GB $0.39 प्रति घंटा है; RTX 3090 24 GB $0.29 प्रति घंटा पर उतनी ही VRAM देता है, धीमा है लेकिन सस्ता है।
cloudgpu.app पर Stable Diffusion XL चलाने का प्रति घंटा खर्च कितना है?
RTX 3090 24G पर $0.29 प्रति घंटा से, प्रति मिनट billing। 20 मिनट का test लगभग $0.10 का पड़ता है; instance चलते समय एक घंटा pre-authorise होता है और instance destroy करने पर इस्तेमाल न हुए मिनट आपके balance में वापस चले जाते हैं। ऊँची VRAM class के cards ज़्यादा महँगे हैं; ऊपर की table में हर एक दी गई है।
किराए के GPU पर Stable Diffusion XL कैसे शुरू करें?
ऊपर की table से JupyterLab image के साथ एक card किराए पर लें, फिर अपनी पसंद का runtime install करें और Stable Diffusion XL weights download करें। आपको SSH और JupyterLab मिलता है; अगर आप instance जल्दी destroy करते हैं, तो pre-authorise किए गए घंटे के इस्तेमाल न हुए मिनट आपके balance में वापस चले जाते हैं।
क्या मुझे credit card या चीनी खाते की ज़रूरत है?
किसी चीनी खाते, फ़ोन नंबर या ID की ज़रूरत नहीं है। आप card (Visa या Mastercard, $5 से कोई भी राशि) या USDT (TRC-20) से भुगतान कर सकते हैं।