どの GPU でどのモデルが動くか
モデルごとに 1 ページ：必要な VRAM、収まる GPU、実際に請求される 1 時間あたりの料金（2026-11-02 時点）をまとめています。
Llama 3.1 8B8B
Q4_K_M で 4.9 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
Qwen3 8B8B
Q4_K_M で 5 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
Qwen3 14B14B
Q4_K_M で 9 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
Phi-4 14B14B
Q4_K_M で 9 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
Mistral Small 3 24B24B
Q4_K_M で 14 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
Gemma 3 27B27B
Q4_K_M で 17 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
Qwen3.8 27B27B
Q4_K_M で 17 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
Qwen3 32B32B
Q4_K_M で 19 to 20 GB
RTX 5090 32G で $0.69/h から
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B32B
Q4_K_M で 19 to 20 GB
RTX 5090 32G で $0.69/h から
QwQ 32B32B
Q4_K_M で 19 to 20 GB
RTX 5090 32G で $0.69/h から
Llama 3.3 70B70B
Q4_K_M で 40 to 43 GB
A800 80G で $1.19/h から
Qwen2.5 72B72B
Q4_K_M で 41 to 43 GB
A800 80G で $1.19/h から
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B70B
Q4_K_M で 40 to 43 GB
A800 80G で $1.19/h から
gpt-oss-20b21B MoE (3.6B active)
native MXFP4 で 13 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
gpt-oss-120b117B MoE (5.1B active)
native MXFP4 で 63 GB
A800 80G で $1.19/h から
FLUX.1 dev12B + T5-XXL encoder
FP8 で 12 to 16 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
FLUX.1 schnell12B + T5-XXL encoder
FP8 で 12 to 16 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
Stable Diffusion XL2.6B + encoders
FP16 で 7 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から
Whisper large-v31.5B
FP16 で 3 GB
RTX 3090 24G で $0.29/h から