どの GPU でどのモデルが動くか · Qwen

Qwen3 8B を動かせる GPU

Qwen3 8B(8B)は、FP16 の重みで約 16 GB、Q4_K_M で約 5 GB の VRAM を使用します(コンテキストウィンドウ用の KV キャッシュは別)。下の表では、cloudgpu.app の GPU を VRAM クラス別に並べ、モデルが収まるかどうかと、実際に請求される料金(2026-11-02 時点)を示しています。

おすすめ:RTX 3090 24G(24 GB)、1 時間あたり $0.29。このモデルに十分な VRAM があります。

Qwen3 8B:VRAM クラス別の適合と 1 時間あたりの料金
VRAMGPU1 時間あたりの料金適合
24 GBRTX 3090 24G · RTX 4090D 24G · RTX 4090 24G$0.29 – $0.39/h収まる
FP16 is tight; Q4 comfortable with 64k context
32 GBRTX 5090 32G$0.69/h収まる
FP16 fits
48 GBRTX A6000 48G · RTX 4090 48G$0.49 – $0.69/h収まる
FP16 with long context
80 GBA800 80G · A100 80G$1.19 – $1.59/h収まる
FP16 with batching
96 GBH20 96G · RTX PRO 6000 96G$1.29 – $1.79/h収まる
FP16 with batching

料金は 2026-11-02(北京時間)時点の cloudgpu.app の表示価格で、課金システムが請求する金額と同じです。VRAM の数値は 2026-09-08 に最終確認しました。

1 時間あたり $0.29 の場合、20 分のテストで約 $0.10、8 時間のセッションで約 $2.32 です。課金は分単位で、インスタンスの稼働中は 1 時間分が事前に確保され、インスタンスを削除すると未使用分が残高に戻ります。

表の見方

「収まる」は、Q4_K_M の重みに実用的なコンテキストウィンドウを加えた条件で判定しています。FP16 ではおよそ 2 倍の VRAM が必要です。各判定の下の注記に、利用できるコンテキスト量を記載しています。

データセンター向け GPU(80 GB と 96 GB)は、cloudgpu.app でも安価ではありません。モデルがコンシューマー向け GPU に収まるなら、そちらのほうがお得です。ここに掲載している料金は、課金システムが請求する金額と同じです。

Ollama + Qwen3 テンプレートを開始すべての料金と在庫ほかのモデルの VRAM ガイド

Qwen3 8B の実行に関するよくある質問

Qwen3 8B にはどれくらいの VRAM が必要ですか?

Qwen3 8B のパラメータ数は 8B です。FP16 の重みは約 16 GB、Q4_K_M では約 5 GB です。これに加えて、コンテキスト長とバッチサイズに応じて KV キャッシュ用に 1〜8 GB が必要です。

Qwen3 8B を動かすにはどの GPU を借りればよいですか?

cloudgpu.app で Qwen3 8B におすすめの GPU は RTX 3090 24G(24 GB)で、1 時間あたり $0.29 です(FP16 is tight; Q4 comfortable with 64k context)。価格は 2026-11-02 時点のものです。在庫は /deploy で確認できます。

24 GB の RTX 4090 で Qwen3 8B を動かせますか?

はい。24 GB の GPU では:FP16 is tight; Q4 comfortable with 64k context。cloudgpu.app の RTX 4090 24 GB は 1 時間あたり $0.39 です。RTX 3090 24 GB(1 時間あたり $0.29)は VRAM が同じで、速度は劣りますが料金は抑えられます。

cloudgpu.app で Qwen3 8B を動かすと 1 時間あたりいくらかかりますか?

RTX 3090 24G で 1 時間あたり $0.29 から、分単位で課金されます。20 分のテストなら約 $0.10 です。インスタンスの稼働中は 1 時間分が事前に確保され、インスタンスを削除すると未使用分が残高に戻ります。上位の VRAM クラスの GPU ほど料金は高くなります。各料金は上の表に記載しています。

レンタルした GPU で Qwen3 8B を起動するには?

「GPU をレンタル」を開き、Ollama + Qwen3 テンプレートと上の表の GPU を選択します。インスタンスには公開 HTTPS エンドポイントが付与されます。その後、ターミナルで「ollama pull qwen3:8b」を実行するか、API でモデル「qwen3:8b」をリクエストすると、初回利用時に Ollama がダウンロードします。

クレジットカードや中国のアカウントは必要ですか?

中国のアカウント、電話番号、身分証は不要です。カード(Visa または Mastercard、$5 から任意の金額)または USDT(TRC-20)でお支払いいただけます。

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