租 GPU 跑 ComfyUI:按分钟计费,开机即得公网 HTTPS 端点

Q: FLUX.1 dev 需要多少显存?

显存占用取决于分辨率和精度。

在 CloudGPU 上,选一张卡和 ComfyUI 模板,约 2 分钟后就能拿到 SSH、JupyterLab 和一个可以直接调用 ComfyUI API 的公网 HTTPS 地址,按分钟计费。 每运行一分钟按该卡小时价的 1/60 扣费,批量出图结束就销毁实例。

这一页帮你选卡、估成本。想看带现成工作流的 FLUX.1 全流程,请看 FLUX.1 完整教程(英文)。

ComfyUI 模板给你什么

项目	说明
开机时间	从点 Deploy 到端点可访问约 2 分钟;开机过程不计费,GPU 就绪起计费
磁盘	销毁实例即删除;模型权重、自定义节点和输出都放在这块盘上
访问方式	root SSH 与 JupyterLab,走供应商机房地址
API 端点	`https://<16 位随机 id>-i.cloudgpu.app`,反向隧道到 ComfyUI 的 8188 端口,仅在实例运行时可访问
隧道限制	只接受为该实例登记的主机名;每条隧道限速 3 MB/s(传 JSON 和成品图够用,不适合搬模型文件)
鉴权	隧道本身不带鉴权。地址需要保密时,安装 ComfyUI-Login 等登录/令牌扩展
计费	按分钟、最少 1 分钟;预授权 1 小时,销毁实例时没用完的分钟回到余额

关于模型权重:模板提供的是 ComfyUI 本身,不预装 FLUX 权重。工作流需要的 checkpoint、文本编码器、VAE 和 LoRA,请用 SSH 或 JupyterLab 终端在机器上下载到 ComfyUI/models/ 下对应的目录,让文件走供应商带宽,而不是走 3 MB/s 的隧道。FP8 权重比 16 位的小,下载也更快。FLUX.1 dev 需要先在 Hugging Face 接受 Black Forest Labs 的许可;FLUX.1 schnell 为 Apache 2.0 许可。

什么工作流选什么卡

显存数据来自官网模型页(FLUX.1 dev、SDXL,官网 2026-09-08 核对);价格为 2026-10-23 23:58(北京时间)/gpu-prices.json 挂牌价。库存随时变化,能否开出以 /deploy 页面实时库存为准。

工作流	大致显存需求	显存档位	可选卡型(挂牌 $/h)
SDXL、SD 1.5、少量 LoRA	FP16 约 7 GB	24 GB	RTX 3090($0.21)、RTX 4090D($0.32)、RTX 4090($0.33)
FLUX.1 dev / schnell FP8	显存占用取决于分辨率和精度	24 GB	RTX 4090($0.33)、RTX 4090D($0.32)
FLUX.1 dev FP16	显存占用取决于分辨率和精度	32 GB 及以上	RTX 5090($0.59)、RTX 4090 48G($0.65)
FLUX + 多个 LoRA + ControlNet、大批量	显存占用取决于分辨率和精度	48 GB	RTX 4090 48G($0.65)、RTX A6000($0.44)

两点实用提示:

FP8 与老卡。 RTX 3090 等 Ampere 架构没有原生 FP8,FP8 权重能加载,但速度会慢于 Ada、Blackwell 架构的卡。
RTX 4090D 是 4090 的中国市场版本,同样 24 GB 显存,CUDA 核心约少 10%。

四步开跑

充值。 支付宝、Google Pay、Apple Pay、Visa/Mastercard($5 起),或 USDT(TRC-20,最低 $5)。
部署。 在部署页选 ComfyUI 模板和上表中的卡,点 Deploy。
等约 2 分钟。 实例行会出现 SSH、JupyterLab 和 API 端点。
下载权重、搭工作流。 模板不预装 FLUX:用 SSH 下载需要的模型,打开 ComfyUI,开启 Dev mode,用「Save (API format)」导出工作流 JSON。

用代码调用

ComfyUI 的 HTTP API 就是界面自己用的那套:POST /prompt 提交工作流,GET /history/{prompt_id} 轮询结果,GET /view 下载图片。

import json, time, requests

EP = "https://<your-id>-i.cloudgpu.app"      # 实例行里的地址
HEADERS = {}                                  # 装了登录扩展的话,在这里加鉴权头
wf = json.load(open("workflow_api.json"))     # 用 "Save (API format)" 导出

def run(prompt_text: str, seed: int) -> bytes:
    wf["2"]["inputs"]["text"] = prompt_text   # 节点编号取决于你的工作流
    wf["4"]["inputs"]["seed"] = seed
    pid = requests.post(f"{EP}/prompt", json={"prompt": wf}, headers=HEADERS, timeout=30).json()["prompt_id"]
    while True:
        h = requests.get(f"{EP}/history/{pid}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
        if pid in h:
            img = next(iter(h[pid]["outputs"].values()))["images"][0]
            return requests.get(f"{EP}/view", params={"filename": img["filename"], "type": "output"},
                                headers=HEADERS, timeout=60).content
        time.sleep(1)

open("out_000.png", "wb").write(run("a lighthouse at dusk, 35mm film", seed=1))

开跑前先估成本

总分钟数 = 下载权重 + (张数 × 每张秒数 / 60) + 空转
# 从 GPU 就绪开始算;约 2 分钟的开机过程不计费
费用(美元) = 向上取整(总分钟数) × 小时价 / 60

「每张秒数」取决于模型、分辨率、步数和卡型,请自己测:先跑一张、记下时间,再乘以张数。我们不在这里放速度表,因为一个工作流上测到的数字很难套到另一个工作流。

示意算例(输入均为假设而非实测;每张 20 秒取自官网 FLUX 教程中的估算值,请换成你自己的数字):实例运行后环境准备加下载 12 分钟,200 张图每张 20 秒,再空转 2 分钟,合计约 81 分钟;在挂牌 $0.33/h 的卡上约为 81 × 0.33 / 60 ≈ $0.45。

什么时候直接用托管 FLUX API 更合适

如果只是偶尔出几张图、不需要自定义节点,同一个余额可以通过 OpenAI 兼容的图像接口调用 FLUX。2026-10-23 /zh/api 价目表:flux-1-schnell 每张 $0.0015,flux-1-dev 每张 $0.0125。需要节点图、LoRA、ControlNet 或大批量时租卡;零散出图用 API。

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://cloudgpu.app/v1", api_key="YOUR_CLOUDGPU_KEY")
r = client.images.generate(model="flux-1-schnell", prompt="a lighthouse at dusk", size="1024x1024")
print(r.data[0].url)

适合谁、不适合谁

情况	建议
本地没有独显或显存不够,需要偶尔批量出图	适合:按分钟租,跑完即销毁
需要 FLUX + LoRA + ControlNet 等自定义节点	适合:托管 API 做不到节点图
需要把 ComfyUI 当作后端,给自己的应用调用	适合:公网 HTTPS 端点 + 自加鉴权扩展
需要模型和数据在不同实例之间保留	暂不适合:目前销毁即删盘,没有跨实例的持久化存储

常见问题

能按分钟租 GPU 跑 ComfyUI 吗? 可以。在部署页选择 ComfyUI 模板即可。按分钟计费、最少 1 分钟;预授权 1 小时,销毁实例时没用完的分钟回到余额。

怎么从自己的代码调用 ComfyUI? 用实例的 https://<id>-i.cloudgpu.app 端点:把「Save (API format)」导出的工作流 POST 到 /prompt,轮询 /history/{prompt_id},再从 /view 下载图片。

ComfyUI 端点有密码保护吗? 没有。隧道只接受该实例的主机名,但不做鉴权。地址需要保密时,请安装登录或令牌扩展。

FLUX.1 dev 需要多少显存? 显存占用取决于分辨率和精度。

ComfyUI 模板自带 FLUX 权重吗? 不带。模板运行的是 ComfyUI,FLUX 或其他权重需要你用 SSH 或 JupyterLab 自行下载;FLUX.1 dev 需先在 Hugging Face 接受许可。

模型能在两次使用之间保留吗? 暂时不能。销毁实例会删除磁盘。工作流和成品请存到机器之外,每次开机都把下载时间算进预算。

价格为 2026-10-23 23:58(北京时间)读取的挂牌价,实时价格以 /deploy 页面为准。

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