ComfyUI 用のレンタル GPU はどう選べばよいですか？

結論： ComfyUI では VRAM とストレージの空き容量で選びます。SDXL の重みは約 7 GB、FLUX.1 は FP8 で約 12〜16 GB、16-bit で約 24 GB です（CloudGPU モデルページ、2026-10-23 閲覧）。必要な VRAM はモデル、精度、ワークフローによって変わります。FLUX が含まれているかどうかは https://cloudgpu.app/deploy のテンプレート説明で確認してください。含まれていない場合はモデルファイルを自分でダウンロードするため、先にインスタンスのストレージ容量を確認します。

主な画像モデルの VRAM の目安

CloudGPU のモデルページの数値です（VRAM の数値は 2026-09-08 時点、ページは 2026-10-23 に再確認）：

モデル	FP16 の VRAM	低精度の選択肢
Stable Diffusion XL	約 7 GB	なし
FLUX.1 dev	約 24 GB（重み）	FP8 で約 12〜16 GB
FLUX.1 schnell	約 24 GB（重み）	FP8 で約 12〜16 GB

ControlNet、LoRA、アップスケーラー、動画ノードを使うワークフローでは VRAM 使用量が増えます。最初の実行で nvidia-smi を使ってピーク VRAM を確認してください。

テンプレートに FLUX は含まれていますか？

ComfyUI テンプレートは動作する ComfyUI を起動します。FLUX が含まれているかどうかは https://cloudgpu.app/deploy のテンプレート説明で確認してください。含まれていない場合は、インスタンスの準備ができてから、必要な FLUX のファイル（モデル、テキストエンコーダー、VAE）を ComfyUI のモデルフォルダーにダウンロードします。手順は CloudGPU の ComfyUI ガイドにあります。ダウンロード中もインスタンスは稼働しており、課金されます。

ストレージの空き容量が重要です

インスタンスのストレージには限りがあるため、ダウンロード前に容量を確認してください。FLUX のチェックポイントとテキストエンコーダーは大きく、目安として 16-bit の FLUX.1-dev 一式で約 34 GB になります（Hugging Face のファイルサイズ、2026-10-23 閲覧：モデル 23.8 GB、T5 テキストエンコーダー 9.8 GB、CLIP 0.25 GB、VAE 0.34 GB）。ほかのチェックポイントや出力を置く余裕はあまり残りません。FP8 版はより小さく済みます。ダウンロードする前に、必要なモデルを決めておきましょう。

課金

課金は 1 分単位（切り上げ）、最低 1 分です。事前承認された 1 時間のうち使わなかった分は、インスタンスを破棄したときに残高へ戻ります。モデルのダウンロード中も課金されます。詳しくは分単位課金の仕組みをご覧ください。
インスタンスを破棄する前に、生成した画像をダウンロードしてください。

チェックリスト

上の数値とワークフローが読み込むものから VRAM クラスを決めます（必要な VRAM はモデル、精度、ワークフローによって変わります）。
https://cloudgpu.app/deploy で今起動できるカードを確認します。
ComfyUI テンプレートを起動します。
FLUX のファイルをダウンロードし、ワークフローを実行します。
出力を保存してから、インスタンスを破棄します。

よくある質問

ComfyUI テンプレートに FLUX は含まれていますか？

https://cloudgpu.app/deploy のテンプレート説明を確認してください。重みが含まれていない場合は、インスタンス起動後にモデルファイルをダウンロードします。

FLUX.1 dev に必要な VRAM はどれくらいですか？

16-bit の重みで約 24 GB、FP8 で約 12〜16 GB です（CloudGPU モデルページ、2026-10-23 閲覧）。テキストエンコーダーと VAE を読み込むと約 31 GB になります（Hugging Face Diffusers ブログ、2026-10-23 閲覧）。

SDXL に必要な VRAM はどれくらいですか？

FP16 の重みで約 7 GB です（CloudGPU モデルページ、2026-10-23 閲覧）。必要な VRAM はモデル、精度、ワークフローによって変わり、解像度を上げたりアドオンを使ったりすると増えます。

インスタンスのストレージはどれくらいありますか？

インスタンスのストレージには限りがあるため、モデルのダウンロードを計画する前に容量を確認してください。16-bit の FLUX.1-dev のファイルだけで約 34 GB あります（Hugging Face のファイルサイズ、2026-10-23 閲覧）。

出典（2026-10-23 閲覧、Asia/Shanghai）

CloudGPU モデルページ：https://cloudgpu.app/run/flux-1-dev 、https://cloudgpu.app/run/stable-diffusion-xl （VRAM の数値は CloudGPU による 2026-09-08 時点のもの）
Hugging Face 上の FLUX.1-dev のファイルサイズ（flux1-dev.safetensors 23.8 GB、ae.safetensors 0.34 GB、t5xxl_fp16 9.79 GB、clip_l 0.25 GB）：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev および https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders
Hugging Face ブログ「Exploring Quantization Backends in Diffusers」（FLUX.1-dev を BF16 で読み込むと約 31.4 GB）：https://huggingface.co/blog/diffusers-quantization
Stable Diffusion XL base 1.0 のファイル（sd_xl_base_1.0.safetensors 6.94 GB）：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
「推定」と記した数値は上記ファイルサイズの合計で、アクティベーションは含みません。実際の使用量は解像度、バッチサイズ、オフロード、使用するソフトウェアによって変わります。
CloudGPU の ComfyUI + FLUX ガイド（英語）：https://cloudgpu.app/blog/comfyui-flux-cloud-gpu-public-endpoint-2026

起動できるカードは Deploy ページに一覧があります。料金は https://cloudgpu.app/ja/pricing に掲載しており、ここでは繰り返しません。

最終更新：2026-10-23（Asia/Shanghai）。