让 ChatGPT 租 GPU：先核价、确认整小时计费，再复用实例
通过支持 MCP 的 Agent 检查任务适配，用 Google 登录批准额度，区分分钟与整小时计费，并在原授权范围内复用 GPU、保存结果。
Agent 租 GPU 前，应该先判断任务是否适合、核对完整计费条件，再取得花费批准。 CloudGPU 提供无需登录的 Agent 自检、机器可读契约和 MCP 配置文档。实时能力和服务端报价优先于文章里的示例。
先连接工具，再由用户批准
使用支持 CloudGPU 本地 MCP 或文档中远程 MCP 连接的客户端。具体 ChatGPT 账号是否提供合适的连接器入口，取决于客户端功能和权限；普通聊天无法通过充值链接自动安装工具。
现有流程是 connect_account → 用户通过 Google 登录并检查额度、并发及有效期 → finish_connect。需要充值时，request_top_up 给用户生成支付链接，wait_for_funds 检查真实到账余额。Agent 不需要拿到银行卡，也不能自行批准花费。
可以直接给 Agent 这段要求：
检查 CloudGPU 的实时能力与任务适配，先列出我的已有实例，再考虑新租用。展示卡型、计费周期、最低费用、开机预扣、预计准备时间与结果保存方案。在我批准前，不创建实例，也不扩大额度。
不要把 API key、密码、设备码或签名下载链接贴到公开示例中；授权凭证应通过连接流程交给客户端。
分清计费周期与开机预扣
每小时价格是费率，报价还需要说明如何取整，以及开机前要预留多少余额。
| 报价条件 | 短任务意味着什么 |
|---|---|
| 分钟计费 | 按报价的最低时长和分钟周期向上取整。 |
| 整小时计费 | 每个开始小时整收，不足一小时也收一小时；主动停止不退还已收费小时内的未使用时间。 |
| 开机预扣 | 是开机余额预留，不能据此判断计费周期；分钟来源销毁时按其规则退还未使用的预扣分钟费用。 |
假设小时价为 P，一次已计费运行时长为 11 分钟，分钟来源的示意费用为 11 × P / 60，整小时来源为 P，均未包含另行收费的磁盘或存储。这只是计算示例，不是完整任务的实测报价。下载模型、安装环境、重试和结果传输都可能延长运行时间。
计费规则与来源绑定。整小时来源需要明确接受该报价条款；Agent 的 Job 也必须按实际接口完成 Job 报价和租用报价确认。选择卡型不等于接受另一个计费周期。请在批准花费前查看实时价格和最终报价。
适配时复用已有实例
MCP Agent 使用说明区分两条路径：
- 已有运行租用：核对归属、就绪状态、剩余显存和磁盘，以及原有预算与截止时间；随后用
run_command在同一实例中顺序执行已批准命令。 - 独立
run_job或准备后的再次运行：会另行分配实例，不会默默把新任务附加到原租用上。
适配的环境可以省去重复启动或下载模型，但空闲 GPU 仍有成本。跨进下一个整小时会增加一小时费用，不应为了“用满已预付时间”而擅自扩大授权或保持空闲租用。
Workspace 复用的是明确保存的文件版本：应用到符合条件的实例时，会放进新的私有目录。它不会自动装好全部依赖或运行项目，也要求源版本仍有效，并符合容量、预算与保留规则。
选任务入口，并规划结果保存
先阅读匹配的用途说明，再自行选择卡型：
支持模板不代表所有模型、工作流与卡型组合都已验证。请读取实时适配阻碍与已公布的任务证据；少量开发验收样本不能当成生产成功率保证。
销毁前，明确保存或导出需要的结果，实例本地磁盘不是永久存储。自动收集输出需要实时契约支持并明确启用，Workspace 的容量、预算和到期时间仍需单独核对。最后检查结果及释放状态，不能把“命令成功”当成“GPU 已释放”。
完整的账号、Job 与 Workspace 流程见 Agent GPU 任务指南。