التوثيق

كل ما تحتاجه للبدء مع CloudGPU.

rocket_launchدليل البدء السريع

1

أنشئ حسابًا

سجّل في CloudGPU بالبريد الإلكتروني أو Google — دون الحاجة إلى بطاقة.

أنشئ حسابًا →
2

انتقل إلى النشر

افتح صفحة النشر واختر نموذجًا — DeepSeek أو Qwen أو Llama أو Mistral.

انتقل إلى النشر →
3

انقر على نشر

اختر GPU وانقر على نشر. نتولى كل شيء — إعداد GPU وتنزيل النموذج وخادم API.

4

انسخ نقطة نهاية API

تحصل على رابط API متوافق مع OpenAI جاهز للاستخدام.

5

الصقه في الكود

اضبط base_url على نقطة النهاية الخاصة بك. هذا كل شيء — لا رسوم لكل رمز، تدفع مقابل وقت GPU.

الصقه في الكود →

smart_toyدع مساعد البرمجة الذكي يستأجر GPU

يتيح خادم CloudGPU MCP لـ Cursor وCline وopencode وClaude Code وغيرها من عملاء MCP عرض السعر، واستئجار GPU بعد موافقتك، وتشغيل مهمتك، وتنزيل النتائج، ثم إيقاف GPU. تفرض خوادم CloudGPU حدّ الميزانية والوقت على كل مثيل.

إعداد خادم MCP →

apiاستخدام مثيلك كنقطة نهاية API

للمطورين الذين يبنون وكلاء AI أو روبوتات دردشة أو أي تطبيق يحتاج إلى خلفية LLM بتكلفة ثابتة بالساعة بدل الفوترة بالتوكن.

كل مثيل Ollama قيد التشغيل يمنحك نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI. افتح المثيل في لوحة المعلومات وانقر على زر API لنسخ أحد هذه الأمثلة ولصقه:

استبدل <random-id> بالمعرّف الظاهر في صف المثيل الخاص بك.

OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://<random-id>-i.cloudgpu.app/v1", api_key="ollama", # any non-empty string ) resp = client.chat.completions.create( model="qwen2.5:0.5b", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}], ) print(resp.choices[0].message.content)

curl

curl https://<random-id>-i.cloudgpu.app/api/chat \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen2.5:0.5b", "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }], "stream": false, "keep_alive": "30m" }'

نصيحة: keep_alive

مرّر "keep_alive": "30m" في كل طلب لإبقاء النموذج في VRAM مدة 30 دقيقة بعد آخر استدعاء. من دونه، يُفرغ Ollama النموذج بعد 5 دقائق من الخمول ويتحمّل طلبك التالي تأخير تحميل بارد يتراوح بين 30–90 ثانية.

memoryأي GPU أختار؟

جميع الأسعار أدناه أسعار تجزئة بالساعة.

حجم النموذجالحد الأدنى لـ VRAMGPU الموصى بهالسعر
0.5B – 8B (Qwen 2.5، Llama-3.1-8B، Mistral-7B)16 GBRTX 4090 24 GB$0.39/ساعة
13B – 32B مُكمَّم (Qwen-32B-AWQ، CodeLlama-34B)32 GBRTX 5090 32 GB$0.69/ساعة
30B+ بدقة 8-bit، أو 70B بدقة 4-bit مع سياق قصير48 GBRTX 4090 48 GB$0.69/ساعة
32B بدقة 4-bit مع سياق طويل، أو 13B–32B بدقة 8-bit مع سياق قصير40 GBA100 40G$0.79/ساعة
70B بدقة 4-bit مع سياق طويل (Llama 3.3 70B AWQ، Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ)، أو 8-bit مع سياق قصير80 GBA800 80G$1.19/ساعة
LLM بسياق كبير + استدلال طويل96 GBH20 96G$1.29/ساعة
استدلال للمؤسسات / إنتاج متعدد الوكلاء80 GBH800 80G$1.79/ساعة

يمكن استئجار بعض البطاقات بعدد منها في مثيل واحد (حتى 8): اختر عدد البطاقات في صفحة النشر، ويُضرب السعر بالساعة في العدد.

helpالأسئلة الشائعة

كيف تعمل الفوترة؟expand_more
تتم الفوترة بالدقيقة من وقت GPU، بحد أدنى دقيقة واحدة. أثناء تشغيل المثيل، يُخصم مسبقًا من رصيدك مقابل كل ساعة تبدأ؛ وعند حذفه تعود الدقائق غير المستخدمة إلى رصيدك. جميع الأسعار بالدولار الأمريكي. قواعد الفوترة وأمثلة عليها
ما الحد الأدنى للإيداع؟expand_more
الحد الأدنى المقترح للشحن هو $5. لا يوجد رصيد مجاني عند التسجيل.
هل يمكنني إيقاف المثيل وإعادة تشغيله؟expand_more
يمكنك حذف المثيل في أي وقت. حاليًا تُحرّر المثيلات المتوقفة وحدة GPU الخاصة بها — وستحتاج إلى إنشاء مثيل جديد للمتابعة. والتخزين الدائم عبر عمليات إعادة التشغيل مدرج ضمن خطة التطوير. ما يجب حفظه قبل حذف المثيل
ما المثبّت مسبقًا على المثيل؟expand_more
كل قالب صورة جاهزة مع SSH بصلاحيات root: Ollama (فارغ، أو مع Qwen أو DeepSeek-R1 أو Llama أو Gemma أو Mistral أو GLM أو Phi محمّلًا مسبقًا)، أو JupyterLab + Ollama، أو ComfyUI (نزّل FLUX أو أوزانًا أخرى بنفسك)، أو LLaMA-Factory. وتحصل القوالب التي تقدّم API (Ollama وComfyUI) أيضًا على رابط HTTPS عام. يثبّت قالب ComfyUI برنامج ComfyUI فقط: فهو لا يتضمن FLUX ولا أوزان نماذج أخرى، لذا نزّل الأوزان التي تحتاجها بعد أن يصبح المثيل جاهزًا.
هل يوجد API؟expand_more
نعم. يوفّر كل مثيل REST API متوافقة مع OpenAI (لقوالب LLM) أو REST API خاصة بالنموذج (لقوالب الصور / الصوت). راجع زر API على أي مثيل قيد التشغيل في لوحة التحكم للحصول على أمثلة curl وPython وNode جاهزة للنسخ.
كيف أحصل على الدعم؟expand_more
راسل support@cloudgpu.app أو زر صفحة التواصل. نسعى للرد خلال 24 ساعة طوال فترة النسخة التجريبية.
ما الفرق بين القوالب والنشر؟expand_more
القوالب هي الكتالوج — ابحث وصفِّ كل ما يمكنك تشغيله، واعرف ما هو جاهز وما هو قادم. أما النشر فهو مكان التشغيل الفعلي: اختر قالبًا أو GPU مجردًا، واختر بطاقة، فتحصل على رابط. تصفّح في القوالب، وشغّل في النشر.
هل يمكنني نشر نماذج مخصصة؟expand_more
بالنسبة إلى نماذج LLM، يدعم قالب Ollama أي نموذج في مكتبة Ollama — بعد النشر، استخدم زر 'اختيار نموذج' لسحب أي نموذج من qwen2.5:0.5b حتى llama3.1:70b. ولأي شيء آخر، استأجر GPU مجردًا (النشر ← Raw GPU) وثبّت ما تحتاجه عبر SSH.
كيف أربط النموذج المنشور بتطبيقي؟expand_more
افتح مثيلك قيد التشغيل في لوحة التحكم وانقر على زر API. ستحصل على نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI على /v1/chat/completions، بالإضافة إلى كود جاهز للصق لـ curl وPython (requests + OpenAI SDK) وNode.js. أضفه إلى LangChain / AutoGen / CrewAI بسطر واحد.
التنزيل من Hugging Face أو GitHub بطيء. ماذا أفعل؟expand_more
شغّل cloudgpu-net on في طرفية المثيل. يفعّل ذلك تسريع التنزيل لتلك الجلسة، لمواقع Hugging Face وGitHub وCivitai وما شابهها. قد تكون تنزيلات pip وغيرها أبطأ أثناء تفعيله: شغّل cloudgpu-net off لإيقافه، وcloudgpu-net status للتحقق. وفي سكربت بدء التشغيل، شغّل cloudgpu-net on قبل التنزيلات. وإذا لم يكن الجهاز يدعم التسريع، فسيخبرك الأمر بذلك.

لديك أسئلة أخرى؟

تواصل مع الدعم