أي GPU يشغّل أي نموذج · OpenAI gpt-oss
أي GPU يشغّل gpt-oss-20b
يحتاج gpt-oss-20b (21B MoE (3.6B active)) إلى نحو 42 GB من VRAM كأوزان FP16، ونحو 13 GB عند native MXFP4، قبل احتساب ذاكرة KV cache لنافذة السياق. يسرد الجدول البطاقات المتاحة على cloudgpu.app حسب فئة VRAM، وما إذا كان النموذج يتسع فيها، والسعر الذي ستُفوتر به فعليًا، وفق بيانات 2026-11-04.
البطاقة المقترحة: RTX 3090 24G (24 GB) بسعر $0.29 في الساعة، مع VRAM كافية لهذا النموذج.
| VRAM | البطاقات | السعر بالساعة | الملاءمة |
|---|---|---|---|
| 24 GB | RTX 3090 24G · RTX 4090D 24G · RTX 4090 24G | $0.29 – $0.39/h | يتسع MXFP4 fits comfortably |
| 32 GB | RTX 5090 32G | $0.69/h | يتسع MXFP4 fits |
| 48 GB | RTX A6000 48G · RTX 4090 48G | $0.49 – $0.69/h | يتسع fits |
| 80 GB | A800 80G · A100 80G | $1.19 – $1.59/h | يتسع fits with batching |
| 96 GB | H20 96G · RTX PRO 6000 96G | $1.29 – $1.79/h | يتسع fits with batching |
الأسعار هي أسعار القائمة على cloudgpu.app وفق بيانات 2026-11-04 بتوقيت بكين، وتساوي ما يحتسبه نظام الفوترة؛ وآخر تحقق من أرقام VRAM كان في 2026-09-08.
كيفية قراءة الجدول
يُقدَّر "يتسع" لأوزان native MXFP4 مع نافذة سياق عملية؛ ويحتاج FP16 إلى ضعف VRAM تقريبًا. وتوضح الملاحظة أسفل كل حكم مقدار السياق المتاح لك.
بطاقات مراكز البيانات (80 GB و96 GB) ليست رخيصة على cloudgpu.app. فإذا كان النموذج يتسع في بطاقة استهلاكية، فالبطاقة الاستهلاكية خيار أوفر. والأسعار هنا هي الأرقام نفسها التي يحتسبها نظام الفوترة.
أسئلة حول تشغيل gpt-oss-20b
ما مقدار VRAM الذي يحتاجه gpt-oss-20b؟
يحتوي gpt-oss-20b على 21B MoE (3.6B active) من المعاملات. تشغل أوزان FP16 نحو 42 GB؛ وعند native MXFP4 تشغل الأوزان نحو 13 GB. أضف من 1 إلى 8 GB لذاكرة KV cache حسب طول السياق وحجم الدفعة.
أي GPU أستأجر لتشغيل gpt-oss-20b؟
على cloudgpu.app، البطاقة التي نقترحها لـ gpt-oss-20b هي RTX 3090 24G بسعة 24 GB بسعر $0.29 في الساعة (MXFP4 fits comfortably). الأسعار وفق بيانات 2026-11-04؛ والتوفر المباشر على /deploy.
هل يمكنني تشغيل gpt-oss-20b على RTX 4090 بسعة 24 GB؟
نعم. على بطاقة 24 GB: MXFP4 fits comfortably. سعر RTX 4090 24 GB هو $0.39 في الساعة على cloudgpu.app؛ أما RTX 3090 24 GB بسعر $0.29 في الساعة فلها سعة VRAM نفسها، وهي أبطأ لكن أقل سعرًا.
كم تكلفة تشغيل gpt-oss-20b بالساعة على cloudgpu.app؟
بدءًا من $0.29 في الساعة على RTX 3090 24G، مع فوترة بالدقيقة. يكلّف اختبار مدته 20 دقيقة نحو $0.10؛ ويُحجز مبلغ ساعة واحدة مسبقًا أثناء تشغيل المثيل، وتعود الدقائق غير المستخدمة إلى رصيدك عند حذف المثيل. وتكلّف البطاقات في فئات VRAM الأعلى أكثر؛ ويسرد الجدول أعلاه كلًا منها.
كيف أبدأ تشغيل gpt-oss-20b على GPU مستأجر؟
افتح استئجار GPU، واختر قالب Ollama وبطاقة من الجدول أعلاه. يأتي المثيل مع نقطة نهاية HTTPS عامة؛ ثم شغّل "ollama pull gpt-oss:20b" في الطرفية، أو اطلب النموذج "gpt-oss:20b" عبر API وسينزّله Ollama عند أول استخدام.
هل أحتاج إلى بطاقة ائتمان أو حساب صيني؟
لا يلزم حساب صيني ولا رقم هاتف ولا هوية. يمكنك الدفع بالبطاقة (Visa أو Mastercard، بأي مبلغ بدءًا من 5$) أو USDT (TRC-20).