أي GPU يشغّل أي نموذج · Llama
أي GPU يشغّل Llama 3.3 70B
يحتاج Llama 3.3 70B (70B) إلى نحو 140 GB من VRAM كأوزان FP16، ونحو 40 to 43 GB عند Q4_K_M، قبل احتساب ذاكرة KV cache لنافذة السياق. يسرد الجدول البطاقات المتاحة على cloudgpu.app حسب فئة VRAM، وما إذا كان النموذج يتسع فيها، والسعر الذي ستُفوتر به فعليًا، وفق بيانات 2026-11-04.
البطاقة المقترحة: A800 80G (80 GB) بسعر $1.19 في الساعة، مع VRAM كافية لهذا النموذج.
| VRAM | البطاقات | السعر بالساعة | الملاءمة |
|---|---|---|---|
| 24 GB | RTX 3090 24G · RTX 4090D 24G · RTX 4090 24G | $0.29 – $0.39/h | لا يتسع does not fit on one card; two cards at Q4 is slow |
| 32 GB | RTX 5090 32G | $0.69/h | لا يتسع does not fit |
| 48 GB | RTX A6000 48G · RTX 4090 48G | $0.49 – $0.69/h | يتسع بالكاد Q4 fits with about 8k context |
| 80 GB | A800 80G · A100 80G | $1.19 – $1.59/h | يتسع Q4 comfortable with 32k context; FP16 needs two cards |
| 96 GB | H20 96G · RTX PRO 6000 96G | $1.29 – $1.79/h | يتسع Q4 comfortable; Q8 tight |
الأسعار هي أسعار القائمة على cloudgpu.app وفق بيانات 2026-11-04 بتوقيت بكين، وتساوي ما يحتسبه نظام الفوترة؛ وآخر تحقق من أرقام VRAM كان في 2026-09-08.
كيفية قراءة الجدول
يُقدَّر "يتسع" لأوزان Q4_K_M مع نافذة سياق عملية؛ ويحتاج FP16 إلى ضعف VRAM تقريبًا. وتوضح الملاحظة أسفل كل حكم مقدار السياق المتاح لك.
بطاقات مراكز البيانات (80 GB و96 GB) ليست رخيصة على cloudgpu.app. فإذا كان النموذج يتسع في بطاقة استهلاكية، فالبطاقة الاستهلاكية خيار أوفر. والأسعار هنا هي الأرقام نفسها التي يحتسبها نظام الفوترة.
أسئلة حول تشغيل Llama 3.3 70B
ما مقدار VRAM الذي يحتاجه Llama 3.3 70B؟
يحتوي Llama 3.3 70B على 70B من المعاملات. تشغل أوزان FP16 نحو 140 GB؛ وعند Q4_K_M تشغل الأوزان نحو 40 to 43 GB. أضف من 1 إلى 8 GB لذاكرة KV cache حسب طول السياق وحجم الدفعة.
أي GPU أستأجر لتشغيل Llama 3.3 70B؟
على cloudgpu.app، البطاقة التي نقترحها لـ Llama 3.3 70B هي A800 80G بسعة 80 GB بسعر $1.19 في الساعة (Q4 comfortable with 32k context; FP16 needs two cards). الأسعار وفق بيانات 2026-11-04؛ والتوفر المباشر على /deploy.
هل يمكنني تشغيل Llama 3.3 70B على RTX 4090 بسعة 24 GB؟
لا. على بطاقة 24 GB: does not fit on one card; two cards at Q4 is slow. تحتاج إلى بطاقة بسعة 80 GB على الأقل؛ وعلى cloudgpu.app هذه هي A800 80G بسعر $1.19 في الساعة.
كم تكلفة تشغيل Llama 3.3 70B بالساعة على cloudgpu.app؟
بدءًا من $1.19 في الساعة على A800 80G، مع فوترة بالدقيقة. يكلّف اختبار مدته 20 دقيقة نحو $0.40؛ ويُحجز مبلغ ساعة واحدة مسبقًا أثناء تشغيل المثيل، وتعود الدقائق غير المستخدمة إلى رصيدك عند حذف المثيل. وتكلّف البطاقات في فئات VRAM الأعلى أكثر؛ ويسرد الجدول أعلاه كلًا منها.
كيف أبدأ تشغيل Llama 3.3 70B على GPU مستأجر؟
افتح استئجار GPU، واختر قالب Ollama وبطاقة من الجدول أعلاه. يأتي المثيل مع نقطة نهاية HTTPS عامة؛ ثم شغّل "ollama pull llama3.3:70b" في الطرفية، أو اطلب النموذج "llama3.3:70b" عبر API وسينزّله Ollama عند أول استخدام.
هل أحتاج إلى بطاقة ائتمان أو حساب صيني؟
لا يلزم حساب صيني ولا رقم هاتف ولا هوية. يمكنك الدفع بالبطاقة (Visa أو Mastercard، بأي مبلغ بدءًا من 5$) أو USDT (TRC-20).