Cloud GPU لإنتاج الأفلام والفيديو بالذكاء الاصطناعي
تؤجّر CloudGPU وحدات GPU بالدقيقة لأعمال الأفلام والفيديو بالذكاء الاصطناعي. تختار بطاقة وقالب ComfyUI (أو GPU خامًا مع وصول SSH بصلاحيات root)، وتنفّذ لقطاتك، وتنسخ الملفات إلى خارج المثيل، ثم تحذف المثيل. الفوترة بالدقيقة، بحد أدنى دقيقة واحدة، وتتوقف عند حذف المثيل.
الفيلم القصير عبارة عن عدة مهام، وكل مهمة تحتاج إلى مقدار مختلف من VRAM: إطارات القصة المصوّرة (storyboard)، ومقاطع الفيديو، وLoRA للشخصية، والأصوات، والموسيقى، والتكبير النهائي. مع الفوترة بالساعة على بطاقة واحدة، تدفع ثمن البطاقة الكبيرة طوال المشروع. أما الفوترة بالدقيقة فتتيح لك استئجار بطاقة كبيرة للخطوات الثقيلة وبطاقة أصغر لبقية العمل.
اطّلع على الأسعار الحالية · انشر GPU
أي بطاقة لأي خطوة
أرقام VRAM مأخوذة من توثيق كل مشروع (قُرئت في 2026-11-04). وتقتبسها الأدلة المرتبطة في الجدول كاملةً. تظهر البطاقات التي يمكنك تشغيلها الآن في /ar/deploy. وتعرض كل بطاقة هناك أيضًا عدد vCPU وحجم RAM، وهذا مهم للنماذج التي تنقل الأوزان إلى ذاكرة النظام (offload).
| الخطوة | النماذج والأدوات المفتوحة | فئة VRAM للبدء | بطاقات على سبيل المثال |
|---|---|---|---|
| إطارات القصة المصوّرة | FLUX.1 وSDXL في ComfyUI | 24 GB | RTX 4090, RTX 4090D |
| مقاطع الفيديو (فئة 5B–8B) | Wan 2.2 TI2V-5B (24 GB مع السكربت الرسمي)، وHunyuanVideo 1.5 (حد أدنى 14 GB مع offload) | 24–32 GB | RTX 4090, RTX 5090 |
| مقاطع الفيديو (فئة 14B) | Wan 2.2 T2V / I2V-A14B: السكربت الرسمي يطلب 80 GB؛ وملفات FP8 الخاصة بـ ComfyUI (14.29 GB لكل expert) مع offloading تخفض ذلك | 32 GB فأكثر، و80 GB للسكربت الرسمي | RTX 5090, RTX 4090 48G, A100 80G |
| فيديو مع صوت أصلي | MiniMax H3 (نقاط تحقق Base مفتوحة)، وLTX-2.5 (لا يوجد رقم VRAM رسمي) | فئة 80 GB لـ H3، أو 24–32 GB مع int8 وblock streaming وقدر كبير من RAM النظام | RTX PRO 6000 96G, A100 80G, RTX 5090 |
| ثبات الشخصية | LoRA لـ Wan / H3 باستخدام musubi-tuner أو ai-toolkit (يوصي musubi-tuner بـ 24 GB أو أكثر لتدريب الفيديو) | 24–48 GB | RTX 4090 48G, RTX 5090 |
| الصوت ومزامنة الشفاه | CosyVoice 3 وIndexTTS-2.5 وLatentSync (8 GB للإصدار 1.5، و18 GB للإصدار 1.6) وMuseTalk | 24 GB | RTX 4090, RTX 3090 |
| الموسيقى | ACE-Step 1.5 (XL بدون offload: 20 GB أو أكثر)، وMiniMax Music 3 (الدقة الكاملة أقل من 24 GB) | 24 GB | RTX 4090, RTX 4090D |
| التكبير وتوليد الإطارات الوسيطة | SeedVR2 وRIFE وReal-ESRGAN | 8–24 GB (SeedVR2 FP16 عند 24 GB+) | RTX 4090, RTX 5090 |
أدلة خطوة بخطوة:
- أي GPU تستخدم لتوليد الفيديو بـ Wan؟
- أي GPU تحتاج لـ MiniMax H3؟
- إنتاج فيلم قصير بالذكاء الاصطناعي: أي GPU لكل خطوة؟
- كيف تشغّل Wan 2.2 في ComfyUI على Cloud GPU (بالإنجليزية)
- كيف تدرّب LoRA لـ Wan 2.2 باستخدام musubi-tuner (بالإنجليزية)
ما الذي تحصل عليه
| البند | التفاصيل |
|---|---|
| القوالب | ComfyUI (دون أوزان نماذج محمّلة مسبقًا) أو GPU خام مع SSH بصلاحيات root وJupyterLab |
| ComfyUI API | نقطة نهاية HTTPS عامة لواجهة /prompt في ComfyUI ما دام المثيل يعمل، حتى يتمكن سكربت من وضع اللقطات في طابور التنفيذ. لا تضيف نقطة النهاية أي تسجيل دخول، فأضف واحدًا إن احتجت إليه |
| التنزيلات | شغّل cloudgpu-net on قبل سحب الأوزان من Hugging Face أو GitHub (الدليل، بالإنجليزية) |
| الفوترة | بالدقيقة، بحد أدنى دقيقة واحدة، من رصيد مدفوع مسبقًا. حذف المثيل يوقف الفوترة. ومن خلال GPU API يمكنك وضع حد زمني أو سقف إنفاق لمثيل ما، حتى لا يستمر عرض منسيّ في العمل |
| الدفع | Alipay أو Google Pay أو Apple Pay أو Visa/Mastercard أو USDT (طرق الدفع) |
نماذج فيديو مستضافة، إن لم تكن بحاجة إلى GPU خاص بك
للحصول على مقاطع جاهزة دون إدارة جهاز، تقدّم واجهة نماذج CloudGPU أيضًا نماذج فيديو مستضافة مثل Wan 3.0، الذي لا تتوفر أوزانه بشكل مفتوح. أنشئ مهمة باستخدام POST /v1/videos، وتابع حالتها عبر GET /v1/videos/{id}، ثم نزّل ملف MP4. النماذج والأسعار في /api، وصيغة الطلب في /api/docs.
تحقّق من ترخيص النموذج قبل النشر
تخضع نماذج الفيديو المفتوحة لتراخيص مختلفة. Wan 2.1 و2.2 مرخّصان بـ Apache 2.0. ويستخدم MiniMax H3 وHunyuanVideo 1.5 تراخيص مجتمعية خاصة بهما، وبعض أوزان الموسيقى وتوليد الإطارات الوسيطة غير تجارية. تربط الأدلة أعلاه بكل ترخيص. اقرأ ترخيص الملفات التي تستخدمها قبل أن تنشر فيلمًا صُنع بها.
الأسئلة الشائعة
أي GPU أستأجر لفيديو الذكاء الاصطناعي؟
ابدأ بالخطوات الثقيلة على الذاكرة. يعمل Wan 2.2 TI2V-5B على بطاقة 24 GB مع السكربت الرسمي، ويذكر HunyuanVideo 1.5 أن حده الأدنى 14 GB مع offloading. ويطلب السكربت الرسمي لنماذج Wan 2.2 14B ذاكرة 80 GB؛ وتخفض ملفات FP8 الخاصة بـ ComfyUI مع offloading هذا الرقم. ويحتاج MiniMax H3 بالدقة الكاملة إلى 80 GB أو أكثر، أو إلى بطاقة 24–32 GB مع int8 وblock streaming وقدر كبير من RAM النظام. تقتبس الأدلة في هذه الصفحة أرقام كل نموذج من مصدره.
هل ComfyUI مثبّت مسبقًا؟
نعم، يثبّت قالب ComfyUI برنامج ComfyUI دون أوزان النماذج. تنزّل نقاط التحقق التي يحتاجها سير العمل لديك إلى ComfyUI/models عبر SSH أو JupyterLab.
كيف تُحتسب فوترة وقت GPU؟
بالدقيقة، بحد أدنى دقيقة واحدة، من رصيد مدفوع مسبقًا. حذف المثيل يوقف الفوترة. الأسعار الحالية في صفحة الأسعار.
هل يمكنني استخدام بطاقات مختلفة لخطوات مختلفة؟
نعم. يُفوتر كل مثيل على حدة، لذا يمكنك عرض المقاطع على بطاقة كبيرة، ثم حذفها، وتشغيل الصوت أو الموسيقى أو التكبير على بطاقة أصغر. انسخ ملفاتك قبل حذف أي مثيل، لأن بياناته تُحذف.
هل يمكنني استدعاء ComfyUI من سكربت؟
نعم. يمنح قالب ComfyUI المثيل نقطة نهاية HTTPS عامة لواجهة ComfyUI البرمجية. ضع سير عمل في الطابور باستخدام POST /prompt، وتابع الحالة عبر GET /history/{prompt_id}، ونزّل النتائج باستخدام GET /view.
المصادر (قُرئت في 2026-11-04)
- Wan2.2 README (إرشادات VRAM، Apache 2.0): https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
- دليل ComfyUI لـ Wan 2.2: https://docs.comfy.org/tutorials/video/wan/wan2_2
- بطاقة نموذج MiniMax H3 وترخيصه: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3
- توثيق diffusers لخط MiniMax H3 (مستويات الذاكرة): https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/minimax_h3
- بطاقة نموذج HunyuanVideo 1.5: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5
- مستودع LTX-2: https://github.com/Lightricks/LTX-2
- musubi-tuner: https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner
- عقدة SeedVR2 لـ ComfyUI: https://github.com/numz/ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler
- ACE-Step 1.5: https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
الأسعار في https://cloudgpu.app/ar/pricing ولا نكررها هنا. والبطاقات التي يمكنك تشغيلها تظهر في https://cloudgpu.app/ar/deploy.