GPU mana menjalankan model apa · OpenAI gpt-oss
GPU mana yang menjalankan gpt-oss-20b, dan berapa biayanya per jam
gpt-oss-20b (21B MoE (3.6B active)) memakai sekitar 42 GB VRAM untuk bobot FP16 dan sekitar 13 GB pada native MXFP4, belum termasuk KV cache untuk jendela konteks Anda. Tabel di bawah mencantumkan kartu di cloudgpu.app per kelas VRAM, apakah modelnya muat, dan harga yang benar-benar ditagihkan, dibaca pada 2026-09-15.
Kartu yang direkomendasikan: RTX 3090 24G (24 GB) seharga $0.21 per jam, kartu termurah di kelas VRAM yang muat.
| VRAM | Kartu | Harga per jam | Muat? |
|---|---|---|---|
| 24 GB | RTX 3090 24G · RTX 4090D 24G · RTX 4090 24G | $0.21 – $0.33/h | Muat MXFP4 fits comfortably |
| 32 GB | RTX 5090 32G | $0.59/h | Muat MXFP4 fits |
| 48 GB | RTX A6000 48G · RTX 4090 48G | $0.44 – $0.65/h | Muat fits |
| 80 GB | A800 80G · A100 80G | $1.09 – $1.49/h | Muat fits with batching |
| 96 GB | H20 96G · RTX PRO 6000 96G | $1.29 – $1.49/h | Muat fits with batching |
Harga adalah tarif ritel di cloudgpu.app yang dibaca 2026-09-15 dan sama dengan yang ditagihkan sistem billing; angka VRAM diperiksa pada 2026-09-08. Stok berubah sepanjang hari.
Cara membaca tabel
"Muat" dinilai untuk bobot native MXFP4 plus jendela konteks yang bisa dipakai; FP16 butuh kira-kira dua kali VRAM. Catatan di bawah tiap penilaian menyebutkan seberapa panjang konteks yang didapat.
Kartu data center (80 GB dan 96 GB) tidak murah di cloudgpu.app. Jika modelnya muat di kartu konsumen, kartu konsumen adalah pilihan yang lebih hemat. Harga di sini adalah angka yang sama dengan yang ditagihkan sistem billing.
Pertanyaan tentang menjalankan gpt-oss-20b
Berapa VRAM yang dibutuhkan gpt-oss-20b?
gpt-oss-20b punya 21B MoE (3.6B active) parameter. Bobot FP16 memakai sekitar 42 GB; pada native MXFP4 bobotnya sekitar 13 GB. Tambahkan 1 sampai 8 GB untuk KV cache tergantung panjang konteks dan ukuran batch.
GPU termurah yang bisa menjalankan gpt-oss-20b?
Di cloudgpu.app, kartu termurah yang kami rekomendasikan untuk gpt-oss-20b adalah RTX 3090 24G dengan 24 GB seharga $0.21 per jam (MXFP4 fits comfortably). Harga dibaca 2026-09-15; halaman harga menampilkan stok langsung.
Bisakah menjalankan gpt-oss-20b di RTX 4090 24 GB?
Bisa. Di kartu 24 GB: MXFP4 fits comfortably. RTX 4090 24 GB seharga $0.33 per jam di cloudgpu.app; RTX 3090 24 GB seharga $0.21 per jam punya VRAM sama, lebih lambat tapi lebih murah.
Berapa biaya per jam menjalankan gpt-oss-20b di cloudgpu.app?
Mulai $0.21 per jam di RTX 3090 24G, ditagih per menit. Uji coba 20 menit sekitar $0.07; satu jam diotorisasi saat instance dimulai dan menit yang tidak terpakai dikembalikan saat berhenti. Kartu di kelas VRAM lebih tinggi lebih mahal; tabel di atas mencantumkan masing-masing.
Bagaimana memulai gpt-oss-20b di GPU sewaan?
Buka Sewa GPU, pilih template Ollama dan sebuah kartu dari tabel di atas. Instance siap dalam sekitar 100 detik dengan endpoint HTTPS publik; lalu jalankan "ollama pull gpt-oss:20b" di terminal, atau minta model "gpt-oss:20b" lewat API dan Ollama mengunduhnya saat pertama dipakai.
Apakah perlu kartu kredit atau akun Tiongkok?
Tidak perlu akun Tiongkok, nomor telepon, atau KTP. Anda bisa bayar dengan kartu (Visa atau Mastercard, nominal apa pun mulai $5) atau USDT (TRC-20). Isi saldo pertama $10 atau lebih mendapat bonus $5, jadi bayar kartu $10 memberi Anda $15 waktu GPU.