GPU mana menjalankan model apa · Qwen

GPU mana yang menjalankan Qwen2.5 72B, dan berapa biayanya per jam

Qwen2.5 72B (72B) memakai sekitar 144 GB VRAM untuk bobot FP16 dan sekitar 41 to 43 GB pada Q4_K_M, belum termasuk KV cache untuk jendela konteks Anda. Tabel di bawah mencantumkan kartu di cloudgpu.app per kelas VRAM, apakah modelnya muat, dan harga yang benar-benar ditagihkan, dibaca pada 2026-09-15.

Kartu yang direkomendasikan: A800 80G (80 GB) seharga $1.09 per jam, kartu termurah di kelas VRAM yang muat.

Qwen2.5 72B: kecocokan dan harga per jam untuk tiap kelas VRAM
VRAMKartuHarga per jamMuat?
24 GBRTX 3090 24G · RTX 4090D 24G · RTX 4090 24G$0.21 – $0.33/hTidak muat
does not fit on one card
32 GBRTX 5090 32G$0.59/hTidak muat
does not fit
48 GBRTX A6000 48G · RTX 4090 48G$0.44 – $0.65/hMuat pas-pasan
Q4 fits with about 8k context
80 GBA800 80G · A100 80G$1.09 – $1.49/hMuat
Q4 comfortable with 32k context
96 GBH20 96G · RTX PRO 6000 96G$1.29 – $1.49/hMuat
Q4 comfortable; Q8 tight

Harga adalah tarif ritel di cloudgpu.app yang dibaca 2026-09-15 dan sama dengan yang ditagihkan sistem billing; angka VRAM diperiksa pada 2026-09-08. Stok berubah sepanjang hari.

Dengan $1.09 per jam, uji coba 20 menit sekitar $0.36 dan sesi 8 jam sekitar $8.72. Tagihan per menit: satu jam diotorisasi di awal saat instance dimulai dan menit yang tidak terpakai dikembalikan saat Anda berhenti.

Cara membaca tabel

"Muat" dinilai untuk bobot Q4_K_M plus jendela konteks yang bisa dipakai; FP16 butuh kira-kira dua kali VRAM. Catatan di bawah tiap penilaian menyebutkan seberapa panjang konteks yang didapat.

Kartu data center (80 GB dan 96 GB) tidak murah di cloudgpu.app. Jika modelnya muat di kartu konsumen, kartu konsumen adalah pilihan yang lebih hemat. Harga di sini adalah angka yang sama dengan yang ditagihkan sistem billing.

Mulai template OllamaSemua harga dan stokPanduan VRAM untuk model lain

Pertanyaan tentang menjalankan Qwen2.5 72B

Berapa VRAM yang dibutuhkan Qwen2.5 72B?

Qwen2.5 72B punya 72B parameter. Bobot FP16 memakai sekitar 144 GB; pada Q4_K_M bobotnya sekitar 41 to 43 GB. Tambahkan 1 sampai 8 GB untuk KV cache tergantung panjang konteks dan ukuran batch.

GPU termurah yang bisa menjalankan Qwen2.5 72B?

Di cloudgpu.app, kartu termurah yang kami rekomendasikan untuk Qwen2.5 72B adalah A800 80G dengan 80 GB seharga $1.09 per jam (Q4 comfortable with 32k context). Harga dibaca 2026-09-15; halaman harga menampilkan stok langsung.

Bisakah menjalankan Qwen2.5 72B di RTX 4090 24 GB?

Tidak. Di kartu 24 GB: does not fit on one card. Anda butuh minimal kartu 80 GB; di cloudgpu.app itu adalah A800 80G seharga $1.09 per jam.

Berapa biaya per jam menjalankan Qwen2.5 72B di cloudgpu.app?

Mulai $1.09 per jam di A800 80G, ditagih per menit. Uji coba 20 menit sekitar $0.36; satu jam diotorisasi saat instance dimulai dan menit yang tidak terpakai dikembalikan saat berhenti. Kartu di kelas VRAM lebih tinggi lebih mahal; tabel di atas mencantumkan masing-masing.

Bagaimana memulai Qwen2.5 72B di GPU sewaan?

Buka Sewa GPU, pilih template Ollama dan sebuah kartu dari tabel di atas. Instance siap dalam sekitar 100 detik dengan endpoint HTTPS publik; lalu jalankan "ollama pull qwen2.5:72b" di terminal, atau minta model "qwen2.5:72b" lewat API dan Ollama mengunduhnya saat pertama dipakai.

Apakah perlu kartu kredit atau akun Tiongkok?

Tidak perlu akun Tiongkok, nomor telepon, atau KTP. Anda bisa bayar dengan kartu (Visa atau Mastercard, nominal apa pun mulai $5) atau USDT (TRC-20). Isi saldo pertama $10 atau lebih mendapat bonus $5, jadi bayar kartu $10 memberi Anda $15 waktu GPU.

Model lain