GPU mana menjalankan model apa · Llama
GPU mana yang menjalankan Llama 3.1 8B, dan berapa biayanya per jam
Llama 3.1 8B (8B) memakai sekitar 16 GB VRAM untuk bobot FP16 dan sekitar 4.9 GB pada Q4_K_M, belum termasuk KV cache untuk jendela konteks Anda. Tabel di bawah mencantumkan kartu di cloudgpu.app per kelas VRAM, apakah modelnya muat, dan harga yang benar-benar ditagihkan, dibaca pada 2026-09-15.
Kartu yang direkomendasikan: RTX 3090 24G (24 GB) seharga $0.21 per jam, kartu termurah di kelas VRAM yang muat.
| VRAM | Kartu | Harga per jam | Muat? |
|---|---|---|---|
| 24 GB | RTX 3090 24G · RTX 4090D 24G · RTX 4090 24G | $0.21 – $0.33/h | Muat FP16 is tight; Q4 runs comfortably with 64k context |
| 32 GB | RTX 5090 32G | $0.59/h | Muat FP16 fits with room for long context |
| 48 GB | RTX A6000 48G · RTX 4090 48G | $0.44 – $0.65/h | Muat FP16 with long context or several concurrent sessions |
| 80 GB | A800 80G · A100 80G | $1.09 – $1.49/h | Muat FP16 with batching |
| 96 GB | H20 96G · RTX PRO 6000 96G | $1.29 – $1.49/h | Muat FP16 with batching |
Harga adalah tarif ritel di cloudgpu.app yang dibaca 2026-09-15 dan sama dengan yang ditagihkan sistem billing; angka VRAM diperiksa pada 2026-09-08. Stok berubah sepanjang hari.
Cara membaca tabel
"Muat" dinilai untuk bobot Q4_K_M plus jendela konteks yang bisa dipakai; FP16 butuh kira-kira dua kali VRAM. Catatan di bawah tiap penilaian menyebutkan seberapa panjang konteks yang didapat.
Kartu data center (80 GB dan 96 GB) tidak murah di cloudgpu.app. Jika modelnya muat di kartu konsumen, kartu konsumen adalah pilihan yang lebih hemat. Harga di sini adalah angka yang sama dengan yang ditagihkan sistem billing.
Pertanyaan tentang menjalankan Llama 3.1 8B
Berapa VRAM yang dibutuhkan Llama 3.1 8B?
Llama 3.1 8B punya 8B parameter. Bobot FP16 memakai sekitar 16 GB; pada Q4_K_M bobotnya sekitar 4.9 GB. Tambahkan 1 sampai 8 GB untuk KV cache tergantung panjang konteks dan ukuran batch.
GPU termurah yang bisa menjalankan Llama 3.1 8B?
Di cloudgpu.app, kartu termurah yang kami rekomendasikan untuk Llama 3.1 8B adalah RTX 3090 24G dengan 24 GB seharga $0.21 per jam (FP16 is tight; Q4 runs comfortably with 64k context). Harga dibaca 2026-09-15; halaman harga menampilkan stok langsung.
Bisakah menjalankan Llama 3.1 8B di RTX 4090 24 GB?
Bisa. Di kartu 24 GB: FP16 is tight; Q4 runs comfortably with 64k context. RTX 4090 24 GB seharga $0.33 per jam di cloudgpu.app; RTX 3090 24 GB seharga $0.21 per jam punya VRAM sama, lebih lambat tapi lebih murah.
Berapa biaya per jam menjalankan Llama 3.1 8B di cloudgpu.app?
Mulai $0.21 per jam di RTX 3090 24G, ditagih per menit. Uji coba 20 menit sekitar $0.07; satu jam diotorisasi saat instance dimulai dan menit yang tidak terpakai dikembalikan saat berhenti. Kartu di kelas VRAM lebih tinggi lebih mahal; tabel di atas mencantumkan masing-masing.
Bagaimana memulai Llama 3.1 8B di GPU sewaan?
Buka Sewa GPU, pilih template Ollama dan sebuah kartu dari tabel di atas. Instance siap dalam sekitar 100 detik dengan endpoint HTTPS publik; lalu jalankan "ollama pull llama3.1:8b" di terminal, atau minta model "llama3.1:8b" lewat API dan Ollama mengunduhnya saat pertama dipakai.
Apakah perlu kartu kredit atau akun Tiongkok?
Tidak perlu akun Tiongkok, nomor telepon, atau KTP. Anda bisa bayar dengan kartu (Visa atau Mastercard, nominal apa pun mulai $5) atau USDT (TRC-20). Isi saldo pertama $10 atau lebih mendapat bonus $5, jadi bayar kartu $10 memberi Anda $15 waktu GPU.