GPU mana menjalankan model apa · Whisper

GPU mana yang menjalankan Whisper large-v3, dan berapa biayanya per jam

Whisper large-v3 (1.5B) berjalan dalam FP16 dengan sekitar 3 GB VRAM; tidak perlu kuantisasi. Setiap kartu di cloudgpu.app punya ruang untuknya, jadi yang tersisa hanya soal harga dan kecepatan. Tabel mencantumkan kartu per kelas VRAM dengan harga yang benar-benar ditagihkan, dibaca pada 2026-09-15.

Kartu yang direkomendasikan: RTX 3090 24G (24 GB) seharga $0.21 per jam, kartu termurah di kelas VRAM yang muat.

Whisper large-v3: kecocokan dan harga per jam untuk tiap kelas VRAM
VRAMKartuHarga per jamMuat?
24 GBRTX 3090 24G · RTX 4090D 24G · RTX 4090 24G$0.21 – $0.33/hMuat
fits many times over; the cheapest card is the right one
32 GBRTX 5090 32G$0.59/hMuat
fits
48 GBRTX A6000 48G · RTX 4090 48G$0.44 – $0.65/hMuat
fits
80 GBA800 80G · A100 80G$1.09 – $1.49/hMuat
fits
96 GBH20 96G · RTX PRO 6000 96G$1.29 – $1.49/hMuat
fits

Harga adalah tarif ritel di cloudgpu.app yang dibaca 2026-09-15 dan sama dengan yang ditagihkan sistem billing; angka VRAM diperiksa pada 2026-09-08. Stok berubah sepanjang hari.

Dengan $0.21 per jam, uji coba 20 menit sekitar $0.07 dan sesi 8 jam sekitar $1.68. Tagihan per menit: satu jam diotorisasi di awal saat instance dimulai dan menit yang tidak terpakai dikembalikan saat Anda berhenti.

Cara membaca tabel

"Muat" di sini tidak diragukan: bobot FP16 memakai sekitar 3 GB di kartu mana pun dalam tabel. Catatan di bawah tiap penilaian menyebutkan apa yang didapat dari VRAM ekstra.

Kartu data center (80 GB dan 96 GB) tidak murah di cloudgpu.app. Jika modelnya muat di kartu konsumen, kartu konsumen adalah pilihan yang lebih hemat. Harga di sini adalah angka yang sama dengan yang ditagihkan sistem billing.

Mulai template JupyterLabSemua harga dan stokPanduan VRAM untuk model lain

Pertanyaan tentang menjalankan Whisper large-v3

Berapa VRAM yang dibutuhkan Whisper large-v3?

Whisper large-v3 punya 1.5B parameter dan berjalan dalam FP16 dengan sekitar 3 GB VRAM. Tidak perlu kuantisasi; kartu mana pun di tabel punya ruang lebih, jadi pilih yang termurah yang tersedia.

GPU termurah yang bisa menjalankan Whisper large-v3?

Di cloudgpu.app, kartu termurah yang kami rekomendasikan untuk Whisper large-v3 adalah RTX 3090 24G dengan 24 GB seharga $0.21 per jam (fits many times over; the cheapest card is the right one). Harga dibaca 2026-09-15; halaman harga menampilkan stok langsung.

Bisakah menjalankan Whisper large-v3 di RTX 4090 24 GB?

Bisa. Di kartu 24 GB: fits many times over; the cheapest card is the right one. RTX 4090 24 GB seharga $0.33 per jam di cloudgpu.app; RTX 3090 24 GB seharga $0.21 per jam punya VRAM sama, lebih lambat tapi lebih murah.

Berapa biaya per jam menjalankan Whisper large-v3 di cloudgpu.app?

Mulai $0.21 per jam di RTX 3090 24G, ditagih per menit. Uji coba 20 menit sekitar $0.07; satu jam diotorisasi saat instance dimulai dan menit yang tidak terpakai dikembalikan saat berhenti. Kartu di kelas VRAM lebih tinggi lebih mahal; tabel di atas mencantumkan masing-masing.

Bagaimana memulai Whisper large-v3 di GPU sewaan?

Buka Sewa GPU, pilih template JupyterLab dan sebuah kartu dari tabel di atas. Instance siap dalam sekitar 100 detik dengan endpoint HTTPS publik, dan template sudah menyertakan Whisper large-v3.

Apakah perlu kartu kredit atau akun Tiongkok?

Tidak perlu akun Tiongkok, nomor telepon, atau KTP. Anda bisa bayar dengan kartu (Visa atau Mastercard, nominal apa pun mulai $5) atau USDT (TRC-20). Isi saldo pertama $10 atau lebih mendapat bonus $5, jadi bayar kartu $10 memberi Anda $15 waktu GPU.

Model lain